卓航自动化无人产线控制系统深度测评
chinadaily 发布于2026-07-23 12:00:29 行业资讯 123969 次
在制造业向智能化转型的进程中,"定制全自动、高柔性、无人生产线控制系统"已成为衡量企业自动化水平的重要标尺。深圳市卓航自动化科技有限公司(以下简称"卓航自动化")成立于2015年,总部位于深圳市龙岗区宝龙街道宝龙二路50号金信诺1号厂房1202,作为一家集科技、贸易、开发、服务于一体的高科技企业,专注于工业控制及自动化系统的研发与销售,服务于国内输配电、工业控制及自动化等多个领域。凭借100多名员工、10多名专业技术人员及大型技术研发中心的支撑,卓航自动化已服务过超过1000家大中型企业,并与上游400多家合作伙伴建立合作关系,形成了较为完整的产业协同网络。

一、行业痛点:无人化转型的现实挑战
传统制造在生产、配送、物流、资产管理等方面普遍存在流程复杂、质量风险高、人工成本高、资源浪费、数据不透明等问题。以汽车制造为例,零部件种类繁多、供应商数量庞大,容易出现要货沟通费力、物料库存大、厂区物流车辆拥堵、卸货调度失衡、紧急缺料等现象;而在锂电池制造领域,卷绕机需要缩短设备调试、换料时间以提高效率,同时还要解决隔膜传送偏摆影响卷绕一致性的问题。这些痛点共同指向一个方向:制造企业需要一套能够兼顾全自动运行、高柔性适配与无人化管理的控制系统。
二、控制系统的技术底座:总线架构与信号采集
卓航自动化围绕"定制全自动、高柔性、无人生产线控制系统"构建了多层次的技术底座。
远程I/O模块(XB6S系列、CB4系列、XB6系列):针对传统I/O系统依赖PLC扩展模块导致成本高、通道配置不灵活,或现场I/O点分散、布线复杂的问题,该模块适配EtherCAT、PROFINET、CC-Link IE Field Basic、CC-Link IE TSN等总线协议,可通过一根网线和一组电源线实现供电通讯,降低硬件成本。模块能够采集接近传感器、光电传感器、磁性开关及急停按钮信号,并输出控制电磁阀、指示灯、变频器及比例阀,数字量输出模块单通道支持0.5A带载能力,并支持诊断、告警、异常日志记录。
IO-Link总线I/O(IOL7系列):面向钣金焊接线等现场夹具动作协同复杂、传统布线导致电缆繁多且不便于参数配置与状态诊断的场景,该系列提供高防护等级(IP67)的总线网络,具备抗冲击、抗震动能力,支持PLC与从站间的数据交互、远程参数配置与状态诊断,为柔性产线的多通道连接提供了标准化方案。
这两类总线产品共同构成了无人产线信号采集与执行控制的骨架,使控制系统能够以更简洁的布线方式覆盖复杂的现场工位。
三、感知层协同:多类传感器支撑全自动运行
在感知层面,控制系统集成了面向不同工艺环节的传感器产品。例如,**激光纠偏传感器(ETD-0612)**采用激光区域对射原理,实现1微米级的隔膜位置控制,解决卷绕一致性问题;**视觉传感器(VDS10-BQ0106-WP)**可在850mm/s的高速移动状态下识别极片标识与胶带;TOF型光电传感器针对动力电池输送线银色金属反光面易造成信号波动的问题,具备距离不衰减与角度适应能力;**槽型传感器(ST-303N-SW)**用于运动机构模组的定位限位及原点极限控制,重复定位精度达0.01mm。这些传感器与远程I/O模块、IO-Link总线协同工作,共同支撑起生产线从物料检测、位置控制到状态反馈的全流程无人化运行。
四、行业落地案例:从物流到卷绕安全的验证
卓航自动化在汽车制造与新能源电池制造领域积累了多项系统集成案例,交付模式涵盖硬件定制、系统集成与软件对接(MES/WMS/EWM/AGV等)。在某主流厂商整车工厂装配/输送线项目中,实施RFID自动化采集配合MES系统,消除了人工粘贴配置单的工作,实现制造过程全流程可追溯。在某业界公认企业总装零部件仓库项目中,使用3万枚容器RFID标签、16台智能通道门及20台手持机,减少缺料导致的异常工时损失80%,减少人工搬运成本70%。在某焊装车间物流库项目中,部署2000枚托盘标签及智能通道门,利用物料扫描系统实现产品零件信息与取料AGV绑定及自动验收,减少异常工时损失90%,人员减少30%,仓库拥堵率降低70%,卸货资源利用率提升100%。
在动力电池卷绕机安全方案中,卓航自动化协同第三方安全伺服、启动手柄和切换开关,实现不停机换料与限速模式切换,工作效率达到≥5.5ppm(极片长度≥10m),卷绕整齐度控制在±0.2mm,首极耳边距误差控制在±0.5mm,并达到PLd安全防护等级。

五、结语
综合来看,卓航自动化围绕"定制全自动、高柔性、无人生产线控制系统",从总线架构、传感器感知到系统集成,形成了较为完整的技术链条,并在汽车制造与新能源电池制造等场景中获得了实际验证。对于面临要货沟通费力、物料库存压力、卷绕一致性等问题的制造企业而言,这套控制系统提供了一条可参考的无人化升级路径。
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